医疗科技新革命:病人按疗效付费
目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,只要病人接受了治疗,那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转?恢复程度如何?如何进行衡量?最终病人该支付多少钱?  
2014-10-24 16:02:39
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Travis



本文转载自雷锋网 


在最近的几十年中,医疗行业已经在认知、诊断和治疗疾病方面有了显著的进步,这主要是取决于技术产生了很大了进步。鉴于大多数美国人在大部分时间里都能保持健康以及预防教育、早期诊断和更有效的治疗,人们可能会认为随着医学的进步将大大降低医疗成本。


然而,尽管出现了大量新的测试和治疗方式,或者也正因为是这些新方法,导致了医疗保健的成本直线上升,已经远远超过了同期的物价通胀速度。这样的情况提醒着我们:我们付出了医疗费用是否换来了等值的治疗?


目前的医疗系统是按照治疗进行支付而建造的,只要病人接受了治疗,那么一个优秀的医生和一个庸医都能获得同样的好处。但另一种可供选择的医疗系统是按照最终的疗效而建立的——病人是否有了好转?恢复程度如何?如何进行衡量?最终病人该支付多少钱?


那么要实现这样的医疗体系有些什么障碍?这里有一些关键的挑战是我们必须克服的,之后我们才有可能采用这种基于价值的医疗体系:


1. 病人的数据整合和分析


电子病历是一个重大的进步,但这并不是一个特别有效的方法。如ERP系统,二十年来,第一阶段都只是以电子的方式捕获信息,之后就进入了传统的工作流程。一旦患者换了医生、改变了健康计划,在不同的地方看了别的医学专家,这些数据就会变得十分混乱,有些数据还会在别的医疗机构那里,甚至是造成数据丢失。对每一个参与了这个项目的人而言,最大的挑战就是要将这些数据整合到一起。然后还需要长期持续不断的对患者进行跟踪,以便系统可以不断更新用户资料。


2. 衡量并确立价值


这一部分的挑战是要知道该衡量病人的什么情况以及如何衡量它,这一环节需要更多先进的仪器。我们必须结合科学、现实情况、病人报告的结果和临床信息等共同参与衡量,才能准确地捕捉到有价值的信息。


3. 建模,模拟和管理


我们需要挖掘大量数据,并以此为我们做出一些预测性的决定。我们要能够发现并介入到那些会产生高支出的潜在病人。我们也应该要模拟这些治疗方式在人群当中的效果,并要根据模拟的情况如实向病人告知相关的风险。我们还需要优化我们的网络质量,同时控制风险。


4. 病人参与


如果系统能以长远的角度来看待病人的健康,那么病人也同样应该这么做。我们应该扩展患者满意度的调查,可以邀请病人参与进来,让他们系统的使用内部数字技术和分析报告,帮助他们衡量自己的健康。而这些数据只向特定的医疗提供者公开。


我们相信医疗保健行业正在迅速赶上其他行业。如果整个医疗体系专注于病人最终的疗效,这个行业可以发生巨大变化。随着改变的进行,这会给整个社会该来巨大的效益。


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