医疗大数据炙热,企业如何把脉千亿级市场?
据相关专家介绍,若医疗大数据在应用层面走向产业化,那么未来将带动诸如医学疾病预防、医药生产、医疗保险等若干个万亿级市场。如何挖掘医疗大数据这一宝藏,包括医疗、医药以及相关互联网公司在内的利益相关方均在积极探索中。 
2017-4-27 21:11:33
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医疗大数据的挖掘和应用正在成为炙手可热的话题。2016年6月,国务院引发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,提出2020年初步形成健康医疗大数据产业体系。同年10月,国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要 》,其中又对推进健康医疗大数据应用做出了详细指导。


这两份文件对于产业的影响毋庸置疑。4月26日,在“共享*互联—筑造医疗健康大数据共同体——医疗大数据应用及开发大会”上,来自各部委领导、医疗机构相关专业以及产业界和学术界人士共话这一产业的未来。据相关专家介绍,若医疗大数据在应用层面走向产业化,那么未来将带动诸如医学疾病预防、医药生产、医疗保险等若干个万亿级市场。


而且基于数据驱动的决策,在医院管理和临床科研上有着普遍的需求,如果标准化的数据能够驱动和辅助医生,很多医疗环节的效率能提升,也能帮助医生服务更多的患者。


但是,医疗大数据的规范化和标准化又处在一个很初级的阶段,目前国内各医院临床数据缺乏统一标准,现有的数据难以被充分挖掘和应用。具体表现为,各医院缺少统一、规范的临床结构化病历模型标准,导致不同医院的病历书写存在差异化,使这些病历及临床相关数据无法在各医疗机构之间的得到有效分析和应用。


此外,不过不得不正视的事实是,目前全球领域基于大数据商业模式的公司在数据安全和隐私保护方面面临挑战。在国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要 》中,明确提出“注重内容安全、数据安全和技术安全,加强健康医疗数据安全保障和患者隐私保护。


如何挖掘医疗大数据这一宝藏,包括医疗、医药以及相关互联网公司在内的利益相关方均在积极探索中。在医疗大数据应用及开发大会上,一直在探索为医院肿瘤科提供真实数据库的零氪科技发布的Hubble医疗大数据辅助决策系统引起了广泛关注。


据了解,Hubble医疗大数据系统正是基于大量结构化数据产生的数据共建平台。据零氪科技有限公司CTO罗立刚介绍,零氪的数据库平台对肿瘤患者的病历数据的结构化效率是传统效率的7倍。同时,零氪为医院提供电话随访服务,帮助医院和医生管理出院后的患者,并把院后患者的康复数据和临床数据拼接,变成有价值的结构化数据。目前,国内医院数据库中关于病人的数据仅有诊断和治疗经过,但具体疗效尚属空白,这也是医院数据库面临的核心问题。


“临床大数据来源非常繁杂,除了普通的检验检查,医生书写的病例以外,还有如基因检测、体检健康等很多信息,这些信息来源要汇总在一起,以一种可分析的形式组成在一起,才能发挥价值。这个过程无法用单一技术手段一次性解决所有问题。零氪构造的综合自动结构化引擎,能达到用于临床实践的结构化系统标准。” 零氪科技首席架构师王晓哲表示。


对于零氪的Hubble医疗大数据辅助决策平台,天津胸科医院张逊主任指出:“过去临床病例靠医生自己的积累非常困难,随访就更加困难,现在零氪为医院做的病历数据库都是结构化的病历,通过授权后医生可以使用其可视化分析系统,图象,曲线都是自动生成。”


据E药经理人了解,Hubble数据平台主要提供三种功能,分别是辅助院长、科主任做管理决策,辅助专家做科研探索决策,以及辅助临床。其中前两项功能已运用到覆盖医院的所有肿瘤科室,辅助临床还在测试中。


“比如首先从影像和病历这两个相对比较客观的方向,从定出统一标准角度入手,构建辅助诊断模型,既可最大限度降低医生工作量,又可尽可能客观公正的帮助医生提出第三方意见,避免由于医生长期工作产生的疲劳或经验缺乏而造成误诊、漏诊的情况。”王晓哲举例。


据E药经理人记者了解,零氪科技成立于2014年,是一家致力于肿瘤领域的医疗大数据公司。经过两年多的发展,目前该公司已与全国超过300家肿瘤医院或医院的肿瘤科建立了合作关系。其收集、整理和分析的病例超过80万份病历,当前的员工数量在600人左右。


“过去两年多以投入为主,其实是把医院的数据这条路修好。现在肿瘤科室数据源源不断进入数据中心,接下来的问题是怎么运用这条路做商业化。”罗立刚告诉《E药经理人》。


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