2015最值得关注的30家医疗初创公司:Syapse 精准医学的助力器
基因及分子数据,如肿瘤基因组,目前已成为诊断疾病分子亚型,确定恰当干预性治疗手段的必要分子。 
2015-6-5 11:29:03
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本文转载自动脉网


在这个大数据的世界里,你可以选择建立广告网络、可以建立金融工具,也可以帮助零售商选择目标购买人群,同时你还有另外一个选择,在正确的时间点,使用精密医学软件,为病人治疗癌症、避免心脏疾病,并提供正确的药物。


加州大学旧金山分校校长Sam Hawgood说过“精密医学时代的到来有望在未来几十年中,通过我们对疾病分子本质的认识和能力的提高,有望促进健康领域的发展,用更准确的方式进行治疗与预防疾病。”


基因及分子数据,如肿瘤基因组,目前已成为诊断疾病分子亚型,确定恰当干预性治疗手段的必要分子。然而,医生使用这些新型数据进行临床决策时却越发不堪重负。目前医院电子病历和其他IT系统还无法处理如此大规模数量的基因组和分子数据。了解基因和分子数据的影响比标准实验要复杂得多,需要持续将复杂知识转化为可操作的指导数据并连续性输出。


目前总部位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的Syapse公司已建立了一个基于云的SaaS解决方案,在精密医学的最前沿为医疗从业者提供服务。该服务基于一个数据平台,结合了语义技术、数据集成和可扩展企业后端等技术为使用基因组和其他分子数据的应用程序提供可靠地保证。在平台上,公司使用创新、语义元数据驱动接口开发了一套单页面的JavaScript应用程序。该公司帮助医疗保健机构使用下一代基因组和分子数据,以及在多个临床系统中的多个临床数据(病史、治疗、结果、费用等),帮助在病人护理中做出最好的决策。


Syapse能够为医疗服务供应商在医疗方面提供基因组和分子数据中可操作的部分。通过直观的Web界面,医生能够看到完整的病人实验室分子图谱。基于机构指导方针的临床决策能够提高诊断和治疗决策的准确性。使用Syapse临床医生能够直接点击MDx测试,启动药品采购,招募患者进行分子匹配试验并捕获数据。随着时间的推移,Syapse用户使用这种基础信息庞大的工具将能够逐步提高医疗质量。



用户群


临床医生:


1.查看病人的分子及临床病史


根据病人疾病史,呈现的基因和分子数据对临床数据决策是最有效的。Syapse连接了电子病历和其他临床IT系统,为临床医生提供了集成病人基因组和分子数据、病史、治疗、病理、放射、实验室结果和结果的综合视图。


2.分子测试订单


随着新型分子诊断测试的使用,将其集成到临床工作流程中将变得困难。Syapse通过建议适合病人临床情况的,和使用相应数据自动填充测试请求的形式,简化了使用流程。


3.选择分子靶向治疗


由于基因组和分子数据开始作为关键的决策标准,病人护理策略变得越来越复杂。Syapse提供治疗选择、临床试验注册和由分子谱确定的临床医生作为可操作指导的护理途径。


4.简化复杂的临床过程


精密医学过程需要复杂的临床过程。Syapse通过启动测试排序,决策支持,药品采购,临床文档和结果捕获集成于现有的电子病历为基础的临床工作流程中来简化复杂的临床过程。


5.发现与患者相似的分子和临床配置文件


现有的医疗IT系统不允许医生搜索拥有特定分子或临床特征的病人。对每一个病人,Syapse自动显示有相似特征的病人,以便医生能将过去的结果应用到现有的护理策略中。


医疗机构:


Syapse目前已和多家医疗保健服务机构进行合作,包括 SARAH CANNON 、Intermountain、POSWELL PARK、UCSF、Stanford University School of Medicine、SANFORD Health、SWEDISH。


1.整合来自不同来源和遗留系统的临床分子数据


没有一个综合平台是将基因组和分子数据锁定在一个地方的。Syapse能够捕捉病人护理中的任一因素,使得机构人员能够查询患者人群的临床历史、实验结果、药品监督管理和分子数据。


2.在病人护理战略上合作


有效的护理往往需要多个专业医生对病人护理战略上进行合作。Syapse提供案例审查小组,如分子肿瘤板工具来捕获并提供可操作性的指导,使之应用于医生的临床工作中。


3.追踪结果和成本


利用分子剖析来改善病人护理主要在于从病人历史数据中学习的能力。Syapse提供有效工具能够根据疾病的分子类型的指导和治疗计划来评估成本和结果。


4.给前线最好的决策支持


指南中的新的分子靶标、诊断测试和治疗将不断更新。Syapse能够在研究指南中列入分子数据来针对性的为机构内外的医生指导治疗方案。


5.提高质量


Syapse能够跟踪出台指导意见,决策,成果来提高分子检测和靶向治疗的质量。


6.创建数据共享网络


共享的临床资料将更为强大。使用Syapse,医疗服务提供者可通过共享网络来增加其诊断证据。网络中主要包括患者的临床病史、基因组和分子数据,治疗结果。


Syapse产品



应用平台:Syapse Precision Medicine Platform


Syapse建立了一套临床应用,旨在帮助医疗服务提供者实施并扩大精密医学应用范围。


Syapse Precision Medicine Platform 包含能够为临床应用程序提供动力的核心技术和工具。通过使用平台和应用程序,机构可快速部署在常规临床护理中的精密医学。


由于每个服务提供者建立精密医学时可能有不同的临床优先级、资源和时间。Syapse与客户紧密合作,了解项目的范围和提供专业的服务,如外部连接、配置和传统的数据导入。


其主要特点有:内容接口、管理界面、工作流界面、知识库管理、高级搜索、保存查询、语义数据库、可配置的数据库模型、工作流引擎、规则引擎、EMR连接器、HL7连接器、兼容工作包、沙盒包装、设置API。


应用程序:The Syapse Oncology、The Syapse MDx、The Syapse PGx


1.The Syapse Oncology提供肿瘤学家在病人临床病史下的基于分子分布的数据。与平台进行连接可在机构的健康IT生态系统中捕获病人信息以及实验室内外部的分子谱数据。医疗机构正在跨越精密医学的最后障碍,使用The Syapse Oncology,可使机构的肿瘤学家从专家组请求指导,选取针对性治疗方案并招收患者进行分子匹配临床试验。


特征:肿瘤护理接口、测试预定、交互式MDx报表、治疗决策支持、药品订购、临床试验匹配、试验注册流程、分子肿瘤委员会工作流、实验室集成门户、肿瘤数据模型模板、临床数据导入、临床工作流集成。


2.The Syapse MDx能够在医院的内部病理实验室,精简临床医生撰写分子诊断测试报告的程序。使用规则引擎、知识库管理器、与平台的连接器来整合临床信息、分子分析数据和生物医学知识,用于交互式测试报告。使用The Syapse MDx,医疗机构可对他们的医生提交更新和潜在的治疗方案。


特征:MDx测试门户、入境测试订单管理、测试报告、EMR集成的测试订单和报告、标本工作流、报告档案及更新、MDx数据模型模板、LIMS连接器、分析连接器、解读连接器。


3.当医生通过电子病历选择药物时,The Syapse PGx可使医疗机构将药物基因组学知识转化为日常临床工作流程。他使用平台的规则引擎来自动映射基因的复杂过程来测试药物反应。当药物被选择时,相关知识将自动输送到电子病历中来实施最佳时间警报。使用The Syapse PGx 医疗结构正在使用分子数据在他们现有工作流基础上提高临床服务线。


特征:集成最佳临床实践警报、实验室集成门户、预装最佳临床实践指南、药物基因组学数据模型模板、单体型测绘工具流程、药物反应映射工作流程。


创新支撑


1.Syapse承诺保证用户数据的隐私和安全。


.数据中心安全性:Syapse系统是基于亚马逊网络服务(AWS)。AWS可实现安全最高级行业标准,并定期对全面框架进行审查,如SAS70和ISO27001以确保安全质量。

.用户数据隔离:Syapse规定了对所有用户实行独立、单用户部署,杜绝一切意外数据共享的可能性。此外,购买了合规套餐的用户将能够保证其数据存储在SWS数据中心的专用硬件中。

.数据加密:所有客户的数据都是加密的,所有传输时使用的数据都将使用HTTP连接,所有空闲的数据都将进行加密。

.活动审计:所有用户数据的更改都会形成一个完整的审计日志跟踪。

.Web应用程序安全:Syapse应用程序有行业内最好的实践保障,如输入数据的验证,CSRF保护,密码加密。

.商业连续性:Syapse平台是有弹性空间的,发生中断时可在几分钟内进行重启。Syapse能够存储完整的客户数据,并能够加密所有的备份。

.独立审计:安全系统最初基于ISO 27002审计的结果,后续安全评估由BiggsB公司进行。

.执行:Syapse安全管理系统有一套完整的政策和程序,并由公司首席安全官和高管团队定期审查。


2.Syapse帮助用户遵守相关实验室认证的所有适用的法律法规。

Syapse已制定保障措施、政策和程序来保护病人的健康信息,符合美国卫生部制定的健康保险携带和责任法案(HIPAA)和健康信息技术经济和临床法案(HITECH),基因资讯平等法(GINA)。其步骤包括:


.完成所需的风险评估、隐私安全评估;

.开发一套完整的政策规定并直接映射到HIPAA管理、物理过程和技术保障措施;

.程序和技术保障措施的实施来防止Syapse员工访问PHI;

.首席安全官负责信息系统的监测和信息安全政策规定的管理;

.首席隐私官负责遵守HIPAA/HITECH规则及其他联邦和州制定的隐私相关的法律;

.年度员工HIPAA培训课程;

.根据行业安全标准为传输和空闲的受保护的健康数据(PHI)进行加密;

.实行审计跟踪和记录保留功能;

.在适当情况下与客户、供应商、分包商实行业务伙伴协议;

.定期评估所有的规章制度以确保HIPAA/HITECH规则为总指导。


盈利与融资


Syapse收费:Syapse各类产品按照年费收取。


Syapse Precision Medicine Platform售价为200000美金、各个应用程序售价分别为50000美金。在医疗机构中每个活跃用户需要1个使用包,每个使用包4000美金。


目前该公司已融资1460万美元。


于2011年1月1日获得160万美元天使投资,2013年1月22日获得The Social+Capital Partnership投资的 300万A轮融资,2014年7月10日获得The Social+Capital Partnership 和Sefeguard Scientifics两家共 1000万美元B轮融资。


团队成员


Syapse有一个非常高精尖的团队,团队成员有医生、生物学家、软件工程师和其他领域的高端人才。团队成员有很多毕业于名校,如斯坦福大学、加州大学、加州大学戴维斯分校、耶鲁大学、加州大学洛杉矶分校、一些成员曾就业于有影响力的公司,如谷歌,23andMe,Genentech等。


GLENN WINOKUR CEO兼联合创始人



Glenn在软件行业做了25+年的老将,在2008年创立了Syapse。他的职业生涯早期,他在很多高度管制的行业包括医疗保健行业做数据管理和开发软件的销售和支持工作。同时他也是NetlQ公司的联合创始人兼首席运营官,主管安全、系统管理和网页分析软件的供应,领导公司从1996年最初的产品推出到1999年IPO,再到2003年年收入3亿美元。他在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得企业管理和市场营销学士学位,经常在伊利诺伊大学和斯坦福大学做客座讲师和导师顾问。


JONATHAN HIRSCH 总裁及创始人



Jonathan 将诊断和医疗服务提供者紧密结合,帮助用户将问题转化为解决方案。他是SXSW Accelerator的顾问委员会成员,同时是UCSF启动医疗保健课程的导师,是Free the Data!委员会成员。在他的早期职业生涯中,他工作于雅培实验室神经科学商业发展部门,在那里他通过建立伙伴关系和私募股权融资进行药物开发。在芝加哥大学分子神经生物学中心他的研究帮助建立促进海马神经和防止老年痴呆症的效果。他在斯坦福大学攻读神经科学取得自然科学硕士学位,在芝加哥大学攻读生物学和政治哲学并获得学士学位。


TONY LOESER 首席技术官兼联合创始人



Tony从1996年起开始将知识和推理技术运用到生物医学和网页应用中。在创办Syapse后,他开始负责软件和结构化内容。Tony曾是Tumri的工程部副总裁,在目标网络广告中应用了语义技术。Tony在斯坦福大学获得计算机科学硕士学位和物理学博士学位,在哈佛大学获得学士学位。

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