从废墟到城堡,中国能从日本政府医疗大数据实战中学到什么?
技术发展将会在很短的时间内发生极大而接近于无限的进步。当此转折点(技术奇异点)来临的时候,旧的社会模式将一去不复返,新的规则开始主宰这个世界 ... 
2014-12-25 11:48:12
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E药脸谱

本文转载自奇点网

上世纪八十年代, 日本率先将大数据应用到市场营销和企业管理中。各个便利店将销售数据通过POS系统上传到公司总部服务器,用于库存管理和产品研发。在医疗领域,虽然收集和分析每日临床数据除了能优化服务之外,还可以帮助医疗机构提升效率并增强数据的可访问性。但由于医疗数据与众不同,人命关天,因此收集工作也并非一番风顺。尽管如此,人口急剧老龄化导致日本社保系统面临有史以来最严峻的压力,引入大数据变得刻不容缓。

 

2011年日本健康、劳动和福利部(MHLW)发布的《患者调查报告》显示,全国每天有130万入院患者,726万门诊患者。每位患者得到的治疗项目都会被列入医疗费用清单,由医疗机构提交给负责审核医疗保险索赔的部门。

 

但是,仅仅是费用清单数字化就是一项不小的工程。虽然大部分医院和诊所在2006年左右就开始使用计算机来管理医疗费用清单,但医保审核机构每年仍然会收到14亿张纸质清单。直至2011年,电子清单和在线提交才成为行业标准。2009年,日本政府开始将这些电子费用清单存储在国家数据库中。虽然对这些数据的恰当分析会带来更大价值,但是这项工作只到不久前才刚刚开始。

 

不过,另一种大数据已经在帮助医疗机构提高医疗质量和效率了,那就是基于“诊断程序整合”(Diagnosis Procedure Combination system ,DPC)系统的临床数据。这些数据也被存储在日本国家数据库中。

 

很长一段时间,日本医疗保险采用“按服务项目付费”模式,由于该模式容易引发过度治疗和过度用药,因此饱受指责。于是,基于定额支付方式的DPC(预付制)应运而生。自DPC于2003年在82家医院推出后,越来越多的医疗机构开始自愿加入。截至2014年3月,约1860家医院已经采用或准备采用DPC模式。

 

DPC代码由14个数字组成。除了用数字代表疾病名称,DPC代码还包含患者年龄、体重、意识水平、用药、并发症和严重程度等信息。再加上住院天数和医疗成本等数据,能在很大程度上提高医疗信息的透明度。由于DPC是一个结构化数据库,因此具有更大的使用价值。

 

MHLW每年都会对医院提交的这些DPC数据进行分析,然后公之于众,并附带医院名称。与前文的医疗费用清单不同,DPC数据不仅能提供医疗服务的整体信息,还能帮助消费者辨别不同医疗机构在治疗统一疾病中的差别。通过这些数据,患者还可以了解不同医院的专科特长,某种疾病的住院周期和成本等等。目前已经有组织基于DPC原始数据建立起了医院对比网站,以更直观的方式解读这些数据。

 

专注于医疗数据的科学家有能力对医疗数据进行更深入分析,从而推动医疗机构提高医疗质量。他们能够判断出医疗流程是否符合既定指导方针,以及患者在住院期间是否出现并发症等。比如,在肿瘤治疗领域,药物开发速度很快,如果医院仍在使用过时的治疗方法,很容易被识别出来。因此,医疗数据分析有利于推动日本癌症治疗标准化。

 

有一些潜在的计划最终可能会把“按效果付费”的模式整合到DPC系统中,但这势必将引发更多的争论。不管怎样,由于公众越来越关注医疗效果方面的数据,不能维持较高治疗标准的医院必将会被淘汰。

 

虽然DPC数据已经初显神威,但东京医科齿科大学教授Fushimi Kiyohide称,在充分挖掘DPC数据潜力之前,还有一些问题需要解决,其中最大的挑战就是目前的数据还不能持续跟踪患者。

 

DPC数据由每家医院提供,其信息均为患者当前的就医数据。但是,要验证特定治疗方案的有效性,必须要持续跟踪患后续是康复、死亡,还是转院,将这些信息联系起来至关重要。

 

Fushimi Kiyohide说:“事实上,日本的临床数据无法与其他医疗数据相关联是一个巨大的缺憾,会影响整个国家利益。”

 

为了打通各个医疗机构之间的数据,让同一患者的数据充分整合,就需要让这些数据和唯一的个人身份信息相关联。但要等到2016年,日本才会将公民的社会保证号和纳税号统一存储在单一的身份证号码下。

 

即使新系统能够解决安全和隐私方面的担忧,将个人身份证号与医疗记录相关联也需要慎重考虑。为此,日本健康、劳动和福利部和日本医疗协会已经在考虑推出单独的医疗身份证。不过也有消息称,日本政府同时也在考虑将身份证号直接用于医疗领域。

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