大数据分析在中国医疗健康领域的应用
IMS中国学院推出《大数据分析对于中国医疗保险管理的价值》白皮书,解析大数据分析在医疗健康领域的应用,并着重描述在中国医疗保险行业的应用案例。 
2014-11-12 14:26:03
0
E药脸谱

本文转载自艾美仕
 

IMS中国学院推出《大数据分析对于中国医疗保险管理的价值》白皮书,解析大数据分析在医疗健康领域的应用,并着重描述在中国医疗保险行业的应用案例。
 

大数据医疗健康领域的应用

 

大数据,广义上指无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成能够帮助企业经营决策的大规模数据资讯。大数据具有数据量大,速度快, 多样性, 价值高的特征。随着大数据在各行各业的应用和扩展,医疗领域大数据及其分析技术也日益受到关注。

 

大数据在医疗领域可以分为:行政数据、临床数据、体征数据和个人偏好数据。其应用包括了临床治疗、公共卫生监控、产品研发及市场推广、医疗保险管理等各个方面。

 

在临床治疗中,大数据分析可以应用于“比较效果研究”。通过深入分析包括患者体征、治疗方案、费用和疗效在内的大数据,帮助医生评估在实际临床应用中最有效或成本效益最高的治疗方法。大数据还可以应用于临床决策支持系统,分析医生输入的医嘱,比较其与医学指南的差异,提醒医生防止潜在的错误(如药物间相互作用等),从而降低医疗事故率。

 

在公共卫生领域,大数据的应用可以改善公众健康监控。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者病历数据库更快地检测出传染病疫情,进行全面的疫情监测并且及时采取响应措施尽早控制疫情。

 

在医药产品研发上,制药公司可以通过大数据分析有效判断研发项目成功的可能型,以供支持投资决策。此外结合基因组及蛋白组学信息还可帮助企业优化研发方案及临床试验设计,根据在研产品选择特定患者群体有针对性的进行临床开发,从而大大降低研发中的风险。

 

在产品的市场推广中,大数据可以用于药物经济学或卫生经济学分析,以治疗结果及其相应社会及经济效益作为定价基础,从而帮助监管部门及医疗支付方科学制定新药的上市及报销政策。

 

在医疗保险领域,大数据分析可有多方面的应用,包括保障设计及精算定价、理赔运营管理、对医疗机构的管理、市场和销售推广、及对跨多个领域的决策支持。本文将聚焦于中国医疗保险业务,重点阐述大数据分析在此领域可发挥的作用。

 

中国医疗保险管理的现状

 

在中国现有的医疗保险管理体制下,基本医疗保险仍然以政府为主导,各地分散管理。商业医疗保险作为政府基本医疗保险的补充,市场规模有限。

 

由于包括市场结构限制在内的种种历史原因,无论是政府医疗保险机构还是商业保险公司,整体来看在业务经营管理方面仍然比较粗放,还没有充分实现大数据分析可以为管理和企业发展带来的价值,主要表现在:缺乏保障设计与精算定价、理赔运营管理精细化不足、医疗机构管理的技术手段落后,市场与销售拓展缺乏以数据为基础的客观分析。

 

随着国家医疗保障体系的健全、商业医疗保险的发展、及整个行业对于控制医疗费用过快增长的重视,精细化管理,尤其是以大数据分析挖掘来指导决策制定,无疑将成为医疗保险管理今后的发展方向。

 

大数据应用的挑战与前景

 

尽管大数据分析可以为医疗保险管理带来巨大的价值,但实际应用中仍然面临不少问题和挑战:数据质量低,其中包括数据不完整、信息不准确、缺乏标准化等问题;行业对大数据应用价值的认识有限;与信息共享相关的政策和法律尚未健全。

 

展望未来,虽然大数据分析在医疗保险领域的广泛深入应用还面临诸多挑战,但随着医疗保险经营的进一步专业化、市场化,其对以数据挖掘为基础的精细化管理的需求将日渐突出,在这一紧密关系社会民生又涉及庞大费用的领域,大数据的分析挖掘能力将是行业竞争力的体现,具有勿需置疑的广阔发展前景。

E药脸谱网
分享:
最新评论
精彩评论
暂无评论
提交
查询好友:
注:选择好友后只会分享给指定好友,不选择则分享到本站。